《表5 图4中各雾等级和各方法对应的各指标参数的平均值比较》

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《基于葵花8号新一代静止气象卫星的夜间雾识别》

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图4为剔除云影响的各站点两种方法的HR、FAR和KSS指标参数的平均值、中位数、25%和7 5%分位数以及最大最小值，满足条件的站点在4个雾等级下分别有884，864，844和301个。表5中列出了图4中各雾等级和各方法对应的各指标参数的平均值。由图4和表5可见，能见度小于1 000 m时，基于通道亮温差法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.82，0.12和0.69；基于3.9μm伪比辐射率法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.85，0.13和0.72。能见度小于500 m时，基于通道亮温差法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.89，0.10和0.79；基于3.9μm伪比辐射率法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.91，0.10和0.81。能见度小于200 m时，基于通道亮温差法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.93，0.09和0.84；基于3.9μm伪比辐射率法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.94，0.08和0.86。能见度小于50 m时，基于通道亮温差法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.96，0.05和0.91；基于3.9μm伪比辐射率法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.97，0.05和0.92。可见，剔除云影响后两种方法对雾的识别准确率相当；随能见度的下降，两种方法识别准确率都有明显提升，虚警率有明显下降。