《表4 图2中各雾等级和各方法对应的各指标参数的平均值比较》

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《基于葵花8号新一代静止气象卫星的夜间雾识别》

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利用以上方法计算每个站点最优阈值及其对应的HR、FAR和KSS指标参数，并要求站点能见度小于1 000，500，200和50 m的雾样本数分别要大于50，30，10和5个，否则认为在所选时间范围内该站点未出现雾，剔除该站点。满足条件的站点在4个雾等级下分别有967，925，876和312个，计算这些站点基于通道亮温差法（BTD3.9~11.2）和3.9 mm伪比辐射率法（ems3.9）得到的HR、FAR和KSS指标参数，各雾等级下的HR、FAR和KSS指标参数分别求其平均值（Mean）、中位数（Median）、25%分位数（Q1）、75%分位数（Q3）、最大值（Max）和最小值（Min），用箱须图表示（图2）。图2中箱体中间横线代表中位数，箱体的上下横线分别代表75%分位数和25%分位数；上下须分别代表最大值和最小值，若最大值减中位数大于1.5×（Q3-Median）则上须代表Median+1.5×（Q3-Median），大于Median+1.5×（Q3-Median）的样本用圆圈在图中（图3）标出，若中位数减最小值大于1.5×（Median-Q1）则下须代表Median-1.5×（Median-Q1）；菱形“!”代表平均值。表4中列出了图2中各雾等级和各方法对应的各指标参数的平均值。