《表3 ERA5-DNSSR与MODIS-DNSSR相关关系统计表》

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《基于机器学习的日尺度短波净辐射气候资源遥感反演研究》

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为了更加科学地对比ERA5再分析数据扩展得到的DNSSR和MODIS双星数据反演的DNSSR，这里将MODIS-DNSSR数据进行空间插值至ERA5-DNSSR的空间分辨率，并进行点对点的匹配。以MODIS-DNSSR数据为参照组，利用相关系数r、偏差Bias、均方根误差RMSE和决定系数R2为统计指标，对比其与ERA5-DNSSR之间的相关关系（表3）。可以发现，4个时刻的相关系数r都相当高（0.82～0.94），其相应的置信度p都接近于0，符合显著性检验需求。从误差统计的角度考虑，两者DNSSR的均方根误差大致在35 W/m2左右，ERA5-DNSSR在春季（20190401）和秋季（20191001）大于MODIS-DNSSR，表现为正偏差，在冬季（20190101）和夏季（20190701）表现为负偏差，其中冬季两者偏差最小，仅有1.2 W/m2，秋季偏差最大，达到了24.0W/m2。