《表1 贫困的持久性分组回归结果》

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《贫困的“物以类聚”：中国的农村空间贫困陷阱及其识别》

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注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的置信水平下显著不为0；括号中报告的是标准误，下同。

由于本文主要通过建立县级层面的面板数据（2006—2016年）来考察中国农村贫困的持久性，因此，主要数据来源于以下两个：592个贫困县的数据来源于《中国农村贫困监测报告》，1728个非贫困县的数据来源于各省/直辖市统计年鉴（4）。其中，部分数据不包含在上述两类统计年鉴中，查阅县所属的省份/直辖市统计年鉴获得；个别缺失数据用样本均值进行插值。表1报告的是分组回归的结果。具体的，面板A是贫困县的回归结果，其中模型1是OLS回归，模型2是FE回归，模型3是Jalan等[19]使用的拟差分回归。模型1至模型3的结果均显示，当控制住地理外部性后，滞后一期对数形式的农村人均收入，其平方项的系数为正，立方项的系数为负，并且是显著的（5）。这说明在中国农村贫困地区，人均收入的动态变化路径是“非凸”的，也即是贫困地区存在收入的低水平均衡。