《表3 2019年3月至7月中国某企业某地铝合金车轮组合模型的预测结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由所建立的组合预测模型，结合2019年3月至7月年中国某企业某地铝合金车轮预测值进行计算，结合预测模型预测结果如表3所示。
| 图表编号 | XD00229065400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.25 |
| 作者 | 方瑜、陈如瑶、肖康逸 |
| 绘制单位 | 湖南交通工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 2019年3月至7月中国某企业某地铝合金车轮需求预测值》2020.10.25
- 《表1 2017年～2019年中国某企业出口尼日利亚某地铝合金车轮原始数据表》2020.05.15
- 《表1 2019年1月至2020年11月中国棉花价格指数月度均值》2020.12.15
- 《表6 3种模型预测的闸墩测点水平位移相对误差对照(2018年9月至2019年2月)》2020.12.01
- 《表3 三旅2019年7月至2020年6月服务宜昌乡村振兴统计表》2020.12.28
- 《表3 组合模型预测2015-2019年结果》2020.11.20
- 《表3 实施改革前(2015年4月至2016年3月、2016年4月至2017年3月)、实施改革后(2017年4月至2018年3月、2018年4月至2019年3月)我院各项数据》2020.04.30
- 《表4 ARIMA模型预测2019年10月至2021年9月学生活动性肺结核发病数》2020.06.25
- 《表3 2010年7月至2019年10月月度信息披露指数与银行代客涉外收付款统计分析》2020.04.15
- 《表2 2019年6月至7月血常规检测结果》2020.05.20
- 《表3 2010年7月至2019年10月月度信息披露指数与银行代客涉外收付款统计分析》2020.06.25
- 《表3 B公司沙滩巾2019年6月至9月销量预测值与检验》2020.01.30
- 《表1 2016年1月至2019年7月尸检情况》2019.12.28
- 《表4 2019年1月至6月实际值与预测值比较》2019.12.01
- 《表3 江西省2019年1月至6月CPI预测值和实际值》2019.12.01
- 《表3 某二级医院2017年7月至2018年12月销售金额前10位的抗菌药物经济性指标》2019.09.25
- 《表1 2018年7月至2019年7月猪肉价格区域差异比较》2019.06.25
- 《表3 2018年9月至2019年4月我国麻疹月发病数预测值》2019.06.01
- 《表2 湖南省2018年10月至2019年10月玉竹价格的预测》2018.12.27
- 《表2 ELM和NN模型用于2017年4月至7月手足口病月发病率多步预测结果对比》2018.02.20