《表2 3种预测模型的拟合程度》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于粒子群优化改进Gompertz模型的终端电能消费量分析》
如表2,BP神经网络的拟合程度与Gompertz模型相比较差,可以看出Gompertz模型在小样本预测中具有一定的优势。而本文提出的基于粒子群的改进Gompertz模型的拟合误差最小,拟合程度最好,明显优于前2种模型,说明基于粒子群的改进Gompertz模型在终端电能消费量的预测方面具有一定有效性。
图表编号 | XD0022893100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.11.05 |
作者 | 单葆国、李昊洋、霍沫霖、曹昉、孙毅 |
绘制单位 | 华北电力大学资源与环境系统优化教育部重点实验室、国网能源研究院、华北电力大学电气与电子工程学院、清华大学经济管理学院、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |