《表5 判别函数验证结果：沙漠沙地风沙与湖相沉积物粒度判别方法及环境指示意义》

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《沙漠沙地风沙与湖相沉积物粒度判别方法及环境指示意义》

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为了充分证明判别函数的可靠性，将2017年采集于乌兰布和沙漠和浑善达克沙地的186个测试样本的粒度参数和前人研究数据（塔克拉玛干沙漠的风沙流和湖积物28组粒度参数数据[35]）代入公式（9）和（10）进行检验，并统计218个训练样本的回判情况（表5）。测试样本中，除乌兰布和沙漠的湖相样本判别率较低（83%）外，其余类型样本判别率皆较高（大于98%）。塔克拉玛干沙漠风沙沉积物判别准确率达80%，湖相沉积物可达100%，回判结果准确率在97%以上。将测试样本和塔克拉玛干沙漠的数据代入萨胡判别式[10]进行对比。结果表明，155个风沙样本中有122个判别准确，其余19个分别被判别为浅海沉积（1个）、河流沉积（10个）和浊流沉积（3个）。59个湖相沉积样本分别被判别为风沙沉积（23个）、海滩沉积（15个）、浅海沉积（2个）、河流沉积（11个）和浊流沉积（8个）。比较而言，虽然萨胡判别函数使用范围较广，但针对沙漠环境下风沙沉积和湖相沉积的辨别，本文所建立的判别式更适用。由于判别结果y（即y1-y2）与Mz、Sd的关联度更高，遂用它们三者的三维判别图直观表示样品的分布及判别公式的可靠性（图3）。以上验证了模型的准确性，但在对沙漠沙地的未知沉积物进行判断时，还需结合粒度对数正态拟合的方法来提取沉积物的动力组分并判断其运移方式，得到更加精确的结果。