《表6 环境数据相关性：基于LoRa的养鸡场有害气体监测系统设计》

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《基于LoRa的养鸡场有害气体监测系统设计》

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注：*表示显著相关（P<0.05），**表示极显著相关（P<0.01）。

利用Excel对采集到的数据做预处理，采样统计分析采用SPSS 21计算，差异显著性检验采用单因素方差分析，多重比较采用LSD法。表5结果表明该栋舍环境纵向温度湿度差异不大分布较均匀，NH3、CO2浓度由湿帘侧到风机侧递增，其中NH3不同位置差异性显著。粉尘浓度均呈现中间低两边高风机侧最高态势，PM2.5中间位置浓度显著低于两侧，PM10不同位置差异性显著。表6结果显示舍内湿度与温度呈极显著负相关，与PM10呈正相关。纵向不同位置与氨气浓度显著负相关（P<0.15），与CO2浓度显著正相关。PM10与PM2.5显著正相关。由此可分析该栋舍环境管控较合理温湿度平均差值均一个单位以内，NH3浓度与CO2浓度均在国家标准之内，粉尘浓度较高。建议增加通风时间和定期人工清扫，为鸡只创造空气新鲜的环境条件。