《表1 典型的非凸惩罚函数》

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《齿轮局部故障的滑窗相关和重叠群稀疏诊断方法》

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式中y∈Rn，正则参数λ>0，（·；a）为满足一定性质且受参数a约束的非凸罚函数[11]（典型非凸罚函数如表1所示，该罚函数与l0范数的关系如图1所示）。xi，K=[x（i），x(i+1），…，x(i+K-1）]∈RK，K表示群的大小。对于目标函数中后面的稀疏约束项而言，其相当于利用一个长为K的窗对信号进行滑窗分群，再对群内信号段的l2范数求对应的非凸罚函数值，最后将整个信号的分群非凸罚函数值累加起来。