《表4 放行样本数据：高高原气象放行系统设计》

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《高高原气象放行系统设计》

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以拉萨-成都航线飞行的放行数据为例进行气象放行系统设计。主要是从以往放行经验中得到放行参考的依据。为每一次签派放行中气象部分提供依据，提高放行的效率准确性，具体流程如下：一、收集整理拉萨-成都航线的放行数据，并进行量钢化处理，如表2所示；将需要的气象数据翻译成数值，制作成表格，如表3所示。二、加入量化后的放行数据，运用BP神经网络进行模拟学习，如表4，将数据分成三部分，80%用于样本学习，10%用于测试，10%用于验证，偏差在可接受范围，则表示此方法可行。三、设计气象放行系统页面，如登录页面和放行系统页面。四、构建航线数据包，方法为一和二两步。五、构建航线图像包，将从不同网址提取所需的气象图存于后台数据包内。六，完成最终气象放行系统页面功能，在放行页面选择要分析的航线，填入起降机场和航线重要的气象因素，然后得出是否放行，同时相关的气象图会同时显示，为放行分析气象因素提供可靠的依据。如图1所示。