《表2 被引量预测数据与标签》

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《基于图卷积嵌入与特征交叉的文献被引量预测方法：以交通运输领域为例》

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针对被引量预测的目标，构建预测数据集合。在上述图数据构建的基础上，假定已通过模型嵌入得到每一年以及每5年的关键词、作者、机构、国家相应节点的向量表示。除了文献本身的信息之外，文献发表后实际的被引数量也是需要纳入考虑范围的重要因素。依照上述构建网络的划分间隔，每5年进行一次分隔，对每一篇文献，取其发表后5年内，每一年的不同节点嵌入，以及每一年的被引量作为进行预测的数据，标签为下一年的文献被引量。其具体表现形式如表2所示。