《表3 不同高校毕业生就业率历史数据的嵌入维和时间延迟》
采用上述混沌分析算法对表2的5所类型不同的高校毕业生就业率历史数据进行分析,计算嵌入维和时间延迟,具体如表3所示。从表3可以看出,5所高校毕业生就业率历史数据的嵌入维和时间延迟各不相同,这表明5所高校毕业生就业率变化特点不完全相同,但是均具有混沌性和随机性,根据表3的嵌入维和时间延迟重构5所高校毕业生就业率历史数据,重构高校毕业生就业率预测学习样本。从重构的高校毕业生就业率预测学习样本选择500个样本作为验证样本,其他作为测试样本。
图表编号 | XD00226945200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 张英楠 |
绘制单位 | 吉林农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |