《表5 主题词中形容词演化》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
评论中的形容词表达了网民的情感态度，准确把握网民的情感态度对于维护社会稳定具有重要的意义。形容词演化过程如表5所示。
| 图表编号 | XD00226594800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.24 |
| 作者 | 黄勃、陈欢、方志军、王明胜、刘文竹 |
| 绘制单位 | 上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、中国工商银行股份有限公司合肥分行 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 主题词中动词演化：基于微博的COVID-19热点话题分析》2020.10.24
- 《表3 英语口语通用词表中前5个动词、名词、形容词和副词及其相关信息》2020.12.01
- 《表5“机器学习”主题研究演化情况》2021.01.26
- 《表4“情感调节”主题研究演化情况》2021.01.26
- 《表2“社会认知”主题研究演化情况》2021.01.26
- 《表3“决策”主题研究演化情况》2021.01.26
- 《表3 主题词归类表：公共卫生事件网络情绪传播的主题及演化——以鸿茅药酒和长春长生疫苗造假事件为例》2021.01.05
- 《表2 主题词变化表：公共卫生事件网络情绪传播的主题及演化——以鸿茅药酒和长春长生疫苗造假事件为例》2021.01.05
- 《表5 教材中两性描写形容词统计》2020.12.20
- 《表5:4个语料库中的浓缩形容词频率档案》2020.04.15
- 《表5 时空映射中形容词“深”的相似性和差异性》2020.05.10
- 《表1 0“切削”主题内容演化》2020.03.25
- 《表3 全局主题高频词汇：基于概率主题模型的京津冀协同发展研究主题演化分析》2019.12.28
- 《表2 全局主题分布：基于概率主题模型的京津冀协同发展研究主题演化分析》2019.12.28
- 《表4 主题趋势聚类算法：基于时间序列聚类的主题发现与演化分析研究》2019.10.24
- 《表3 主题发现算法：基于时间序列聚类的主题发现与演化分析研究》2019.10.24
- 《表5 热点主题词演化：非织造布机械产业的专利技术路线图分析》2019.10.05
- 《表4 主题名称：我国情报学硕博学位论文研究主题演化分析》2019.05.20
- 《表5 百度在全球英文媒体报道中的高频形容词》2018.09.01
- 《表3 主题社区网络指标：我国新闻出版领域有关意识形态研究的主题结构及演化趋势》2019.11.15