《表1 4个物理性质在RF过程中的特征重要性》

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《主并合星系对SFR的增幅与其他参数关系的研究》

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首先使用随机森林（RF）与相关系数矩阵的方法，对所有数据进行分析.随机森林的特征重要性是指在随机森林回归的机器学习训练过程中，这4个物理性质对训练结果（即，?SFR）的影响程度.特征重要性最大的性质对机器学习的过程影响最大，说明其重要程度最高.从表1中可以看出，lg M*对于?SFR几乎有决定性的影响作用.在其余3个物理性质中，?i有相对重要的影响程度，而对于rp与z，它们则相对不重要.