《表7 颗粒物的回归模型：露天煤矿冬季坑底粉尘污染特征及影响因素》

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《露天煤矿冬季坑底粉尘污染特征及影响因素》

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通过上述分析可知，影响坑底颗粒物质量浓度的因素较多，需要对颗粒物质量浓度及气象因子进行多元回归分析．本研究采用的是多元逐步回归分析，其步骤是先剔除对因变量影响不显著的变量，再逐个引入对因变量影响显著的变量，通过该方法可以有效确定对颗粒物质量浓度影响显著的气象因子．利用多个气象因子构建颗粒物质量浓度的多元回归估算模型，具体结果见表7．其中，x1、x2和x3分别为湿度、温度和温差．由表7可见，利用选择的几个变量对颗粒物质量浓度的估算结果较好，在考虑多个气象因素共同对颗粒物质量浓度影响后，由回归模型可以发现对颗粒物质量浓度影响显著的气象因素包括湿度、温度和温差．且显著程度关系为湿度>温度>温差．回归模型的拟合程度顺序为PM2.5>PM10>TSP，表明小颗粒对气象因子敏感性更高．