《表2 中文版DSSM量表两个维度各条目因子负荷》
吴明隆[16]认为,在已经明确量表结构,并经专家内容效度检验的情况下,在因素分析时可以分层进行。本研究基于此观点利用第1组453份数据进行分层面单独进行因素分析法,分别对中文版DSSM量表的知识维度和活动维度进行探索性因子分析。适用性检验结果显示两个维度的KMO值分别为0.523和0.536,均大于0.5。球形Bartlett′s检验χ2值分别为69.664和3 358.452,均P<0.001。表明两个维度的条目间均存在共同因子,可以进行因子分析,采用主成分因素分析和最大方差旋转法,按照特征值大于1提取公因子。知识维度共提取2个公因子,累计方差贡献率为62.25%,因子1命名为药物知识,包含条目1和条目2;因子2命名为抑郁症认知,包含条目3和条目4。活动维度共提取2个公因子,累计方差贡献率为64.53%,因子1命名为活动意识,包含条目5、条目6和条目7;因子2命名为活动频率,包含条目8和条目9。旋转后各因子负荷见表2。
图表编号 | XD00225795100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 杨芳、刘烁、杨冰香、方舒、黄润、陈盼 |
绘制单位 | 武汉大学健康学院、武汉大学健康学院、武汉大学健康学院、武汉大学健康学院、武汉大学健康学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |