《表4 4种模型的精度评价》

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《若尔盖湿地黑颈鹤生境适宜性》

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4种物种分布模型对若尔盖湿地黑颈鹤分布的模拟结果如表4所示，随着迭代次数的增加，4种模型的AUC、TSS、Kappa均值趋于稳定（±0.001），可以有效减少背景点选取所带来的随机误差。由表4可知，4种模型AUC值均显著大于随机分布模型的AUC值（0.5），达到了优的水平（AUC>0.8），模型的预测精度依次为:TG>RF>ME>CART，AUC值显示算法复杂的TG、ME、RF机器学习模型精度高于简单的CART模型，具有较好的空间表现。CART模型分类时的二元切分原理，导致预测结果存在一定的欠拟合现象，区域西北部的高山积雪区被判定为黑颈鹤低适宜区，与实际分布情况不符；4种模型的TSS值为0.335～0.897，模型的预测精度依次为:RF>CART>ME>TG，除TG模型精度一般外其他模型预测精度优良，TG模型通过算法中自检纠错去除异常训练样本，在4种模型中黑颈鹤适宜区占比最低，可能存在过拟合风险；Kappa值为0.396～0.613，模型的预测精度依次为:RF>TG>ME>CART，仅RF模型精度良好。