《表4 3种算法求解的模型参数估值与检核精度》
监测结果表明,受观测误差等因素的影响,监测周期2、14观测到的高程变化值大于零,不符合于滑坡体的形变垂直于坡度线向下、高程变化值应小于零的固有属性。本文分别应用LS、ICLS、本文建立的ICTLS时间序列模型对监测数据进行处理,约束条件为监测点前一期观测值应大于后一期观测值,即监测点高程变化值小于零。模型参数个数为3个,即a1、a2、a3,应用前20期监测数据拟合模型参数。应用后8期监测数据计算均方根误差(root mean squared error,RMSE),进行精度检核。3种算法求解的模型参数估值与检核精度列于表4。从表4可以看出来本文建立的附不等式约束的参数估计模型推估精度优于现有算法。
图表编号 | XD00210069100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.05 |
作者 | 陶叶青、王坚、刘超 |
绘制单位 | 淮阴师范学院城市与环境学院、北京建筑大学测绘与城市空间信息学院、安徽理工大学测绘学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |