《表7 2013年、2015年人均GDP、金融业就业率和居民人均消费支出对金融素养水平的影响》

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《中国居民金融素养水平分布的空间差异与影响因素研究》

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注：括号内的数值表示相应回归系数的t统计值；***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平上显著。说明：由于变量金融业就业率（FER）的值较小，所以导致系数偏大，而其他变量的系数较小。

结果如表7所示，2013年的传统OLS模型的拟合优度为0.906，小于SAR模型（0.910）和SEM模型（0.919）；而2015年也显示同样的结果，表明中国人均GDP、金融业就业率和居民人均消费支出与金融素养水平之间的关系存在空间溢出效应；2013年的Log-L值SEM模型（38.320)>SAR模型（37.374)>OLS模型（36.695)，2015的结果类似，因此，运用SEM模型最适合分析研究2013年、2015年中国人均GDP、金融业就业率和居民人均消费支出空间溢出效应对金融素养水平的影响。也进一步验证了中国各省份在金融素养水平方面存在空间相关性，而且在中国人均GDP、金融业就业率和居民人均消费支出方面也存在空间溢出效应，即其他地区的人均GDP、金融业就业率和居民人均消费支出对所研究的金融素养水平也有影响。