《表1 金融知识的描述性统计结果》
(2)关键解释变量:金融知识。如何准确识别金融知识关系到我们实证分析的可靠性。现有文献中关于金融知识的测量主要有主观和客观两种方法。主观金融知识的测量主要是向受访者询问关于自身对股票、基金、债券等金融产品的了解程度,并赋予相应的数值。客观金融知识的测量主要通过问卷调查的形式识别受访者正确回答金融问题的个数来衡量金融知识水平。这两种金融知识测量方法中,由于主观金融知识的测量往往具有随意性,因此,使用受访者正确回答金融问题个数的客观方法得到多数研究的支持,[22]但使用该方法的不足之处在于无法准确判断受访者是否准确理解金融问题的含义且没有考虑问题的重要性排序,[23]受访者对要回答的问题存在随意猜测的可能性。鉴于此,我们参考Rooij等和尹志超等的研究,[24][25]采用因子分析法提取公因子构建金融知识变量。(2)另外,为保证我们估计结果的稳健性,我们遵循以往研究的做法,使用受访者正确回答金融问题的加总衡量金融知识水平。表1为报告金融知识的描述性统计结果。
图表编号 | XD00224069600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 潘选明、张炜 |
绘制单位 | 西南财经大学经济学院、西南财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |