《表3 2015—2019年徐州市空气污染物和气象因素之间的相关性（r)》

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《眼干燥症就诊人次与大气颗粒物浓度的关系：基于2015—2019年徐州市某综合医院的时间序列研究》

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[注]**：P<0.01。

Spearman相关分析结果显示，PM10浓度与PM2.5、SO2、NO2和相对湿度水平呈正相关（P<0.01），与PM2.5关联性最强（r=0.90），与O3浓度和平均气温呈负相关（P<0.01）。除PM10外，PM2.5浓度与SO2、NO2和相对湿度水平也呈正相关（P<0.01），与O3浓度和平均气温呈负相关，与NO2关联性最强（r=0.77），见表3。