《表2 网络平均距离和拓扑类型的关系》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向超大规模计算系统的监控、调度及网络优化实践》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对于大规模互连网络来说，网络拓扑结构应具有良好的扩展性才能保证网络带宽不会成为限制系统规模扩展的瓶颈。直接网络的平均距离H与处理器数目P的关系如表2所示。对应超大规模计算系统的高性能网络，3D-Torus网络的平均距离为35跳，如此高的通信延迟是高性能应用无法容忍的，而6D-Torus网络的平均距离只有10跳，极大地降低了通信延迟，网络性能会有更大提升。图8显示了各种直接网络的通信延迟性能。数据表明，Hypercube拓扑具有最好的延迟性能。但是由于端口数量限制，Hypercube难以大规模扩展。而Torus拓扑随着维度的提高，网络延迟随之下降。相同规模，Torus维度越高，网络直径越低。因此，提升Torus拓扑的维度，将有利于网络扩展。如表2所示，6D-Torus的延迟随着规模的扩展增长非常缓慢，可以认为，6D-Torus拓扑更适合大规模网络。