《表4 GM(1,N）模型预测未来10年科技型人才数量（单位/万人）》

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《科技型人才区域分布差异及其效应》

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在应用GM（1，N）预测模型对区域科技型人才数量进行预测时，应了解其解释变量在预测期内的数值。因此需对x1、x2、x3、x6、x7、x8、x9、x10指标进行预测。由于解释变量中10个指标均随着时间变化某一方向呈现持续变动的趋势，其中第二产业占地区生产总值比重（x3）、人均科研项目数量（x6）和东部地区的人均绿化面积（x9）指标表现为随时间下降趋势，其余区域人均GDP(x1）、区域生产总值增长率（x2）、第三产业占地区生产总值比重（x4）、人均科研经费（x5）、高等教育在校生占当地人口比重（x7）、卫生机构数量（x8）、中、西部地区的人均绿化面积（x9）和城镇人口比（x10）8个指标均表现为随时间上升趋势，10个指标均可采用时间序列趋势分析对其进行预测。为提高预测的精确度与可靠性，本文采用线性回归、灰色GM(1，1）模型、3次指数平滑对解释变量进行预测，从中选择预测精度较高的结果，若三种模型精度预测均较高采用平均值作最终结果。依据这一原则，根据原始数据进行预测，并将结果带入GM(1，N）预测模型中，预测结果如表4所示。