《表1 模型训练时间与准确率》

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《基于深度学习的肺部肿瘤图像识别方法》

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首先实验选择在同一数据集不同训练模型上进行比较，将本文所提方法与LeNet-5[13]，ResNet[14]，AlexNet[15]，VGGNet[16]，GooLeNet[17]5种模型进行对照，表1展现了卷积神经网络在6种方法上的训练时间和测试准确率，通过实验可以看出，本文所设计网络和方法获取了更有效和表达性的肺部图像特征，比其他5种模型实现了更好的分类准确度。在训练时间方面，本文所提方法的训练时间明显低于其他5种方法，网络具有更好的分类性能。