《表4 样本仿真耗时比较》

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《基于深度置信网络和支持向量机的计量自动化终端故障诊断方法》

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在完成深度置信网络模型的训练过程后，输入同样的终端测试样本，综合深度置信网络和支持向量机对其进行故障识别，经多次实验选取最佳的测试结果作为模型的测试结果。表3为本文模型与BP神经网络（BPNN）和单独使用支持向量机（SVM）的测试结果，表4为3种模型结构的平均样本仿真耗时对比。