《表3 算法仿真耗时：超密集异构网中基于小区休眠的用户关联算法》

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《超密集异构网中基于小区休眠的用户关联算法》

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表3对4种算法的仿真耗时进行了统计。仿真中每个宏基站下用户数量服从λ为20的泊松分布，干扰阈值取0.8。对比算法2是最基本的关联算法且没有执行迭代过程，所以其仿真耗时最小。对比算法3虽然涉及了迭代，但算法容易达到稳定状态，所以其仿真耗时也低于对比算法1和本文算法。本文算法虽然增加了轻载基站休眠算法，但是原算法在用户关联过程中同时考虑了吞吐量和负载，所以增加了对基站空载情况的处理时间，从表3中可以看出，本文算法的仿真耗时低于对比算法1（即原算法）。