《表3 变量的描述性统计分析》

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《基于随机森林的第三方支付违规风险预警研究》

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注：数据来源为计算整理而得。

所有变量的描述性统计分析见表3。可以看到，被解释变量的均值非常接近0，这是因为原始数据中“有严重违规”的企业数量比起“无严重违规”太少，因此，本文在后面的分析中对数据先做了均衡处理。在企业特征变量中，从企业类型变量看，有限责任公司占多数。从获牌时间和媒体报道看，样本中所有企业这两个变量差异非常大。在经营行为变量中，不同企业注册商标数差别非常大，其余的创新行为特征变量差异相对小很多。从信用行为看，绝大多数企业均具有良好的信用资质，体现为工商变更、失信人信息、经营异常、行政处罚和股权质押变量均值都比较小。