《表1 我国货币供应量回归结果及比较》

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《基于支持向量机的我国货币供应量预测》

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优化结果如图2所示，c=256，g=0.000976563时最佳，此时，均方差=5.17575最小，相关系数R2=0.999468最大，表明模型有很好的拟合精度。图2中的其它参数的意义如下：cv为交叉验证试验的相关系数；#iter为迭代次数，nu为支持向量机数量占样本数量的下界；obj为二次规划模型求解有关参数的最小值；rho为函数的偏置项b；n SV为标准支持向量数量，n BSV为边界上的支持向量数量。回归结果如表1所示，从图1知，平均回归误差仅为e0=2.1117%，近期回归误差更小，最近4年的回归误差均小于1%，说明SVM模型有很强的泛化能力。