《表1 3D U-Net-plus和V-Net网络结构的平均测试误差对比》
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《颞骨CT内面神经、迷路、听骨结构深度学习的自动化分割方法》
在20例训练数据中进行了5折交叉验证，在训练样本中，3D U-Net-plus网络结构的平均误差为0.016，V-Net网络结构的平均误差为0.035，两者差异有显著性（P<0.05）；而在测试样本中，前者的平均误差为0.042，后者为0.049，两者差异无显著性（P>0.05，表1）
| 图表编号 | XD00222562900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.10.06 |
| 作者 | 柯嘉、吕弈、杜雅丽、王君臣、王江、孙世龙、马芙蓉 |
| 绘制单位 | 北京大学第三医院耳鼻咽喉头颈外科、北京航空航天大学机械工程及自动化学院、北京大学第三医院耳鼻咽喉头颈外科、北京航空航天大学机械工程及自动化学院、北京大学第三医院耳鼻咽喉头颈外科、北京大学第三医院耳鼻咽喉头颈外科、北京大学第三医院耳鼻咽喉头颈外科 |
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