《表1 主要变量描述性统计》
数据来源:经作者基于CHIP(2013)数据库整理计算而得。
需要强调的是,由于本文使用的数据为中国家庭收入调查数据,虽然样本并未完全覆盖全国,但却是目前公开范围内我们能够获取的最具权威性的微观调研数据,并且是基于科学的分层抽样调查所得的数据,具有较强的代表性。基于此,关于基尼系数的绝对值并无太大的实际意义,而需要关注的重点在于其在不同城市规模和不同城市经济发展水平情形下的相对值。表1为主要变量的描述性统计。可以发现,在年收入层面与小时工资收入层面所刻画的基尼系数并不存在较大的差别。即本文所测算的基尼系数是相对可信及稳健的。虽然不同个体可能存在工作时间有差异的现象,但是基本反映出小时工资与年工作收入的高度一致性。
图表编号 | XD00222390000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 李静、李逸飞 |
绘制单位 | 对外经济贸易大学、管理世界杂志社 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |