《表5 文献[10]预处理运算时间》

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《基于残差神经网络的辐射源个体识别》

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文献[7]表现出较差的识别结果，由于发出的是4种不同信号，通过时域图输入的方法在高信噪比下不能做到100%识别，并且受波形形式影响很大。文献[10]中提出的算法在实测信号中表现出的识别率较好，能够保持92%以上的识别率，但是信号的预处理时间过长。本文通过提取信号的降维双谱特征，通过特征增强的方法，削弱信号形式对识别结果的影响，能够做到在6～18 d B的时候对辐射源的识别率达到99.99%，并且在0 d B以上时达到93%以上的识别率，但是通过直接输入奇异值矢量的方法表现出来的识别率不尽如人意，不能做到高识别率。