《表4 全局主成分因子载荷矩阵》

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《基于全局主成分的山西省人才吸引力量化分析》

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为了让提炼的主成分具有更为明显的经济意义，本文选用最大方差法求得因子旋转后的主成分，旋转后的因子载荷矩阵如表4所示。可以看到，第一主成分F1在GDP增长率、人均GDP、城镇居民可支配收入、城镇居民人均消费、科研经费占GDP比例、山西专利申请授权量、普通高等学校数和大专以上人口比例的载荷较大，表明F1与这些指标有较大的相关性。这些指标反映的是地区的经济水平和科教环境，因此将F1命名为经济与科教因子；第二主成分F2在人均一般公共服务支出、每万人拥有公共交通数、每万人拥有病床数、邮路总长度、邮政、电信业务总量以及泰尔指数上有较高的载荷。这些指标大致上反映了地区的公共服务环境，因此F2命名为公共服务因子；第三主成分F3在人均公园绿地面积、地区绿地覆盖率、PM2.5和水质达标率上有较高的载荷，命名为自然环境因子。