《表2 临床特征为两分类变量的住院糖尿病患者控制血糖药物调整相关因素的Logistic回归分析(n=14 339)》

《表2 临床特征为两分类变量的住院糖尿病患者控制血糖药物调整相关因素的Logistic回归分析(n=14 339)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《糖尿病患者住院期间降糖药调整的相关因素:基于美国130家医院数据的Logistic回归分析》


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将表1中的八个离散型数值变量转换成两分类变量后,共有14个两分类临床特征进入第二阶段的Logistic回归分析。男性、年龄<60岁、非急诊入院、主诊断非心血管疾病、入院诊断数>6项、入院化验指标数>49项、入院药物使用>14种、既往曾急诊就诊、住院天数>7 d、糖化血红蛋白>7%,在单因素和多因素Logistic回归中,相对于各自的参考组均为危险因素,即OR值点估计>1,95%CI不经过1,P值均<0.05。其中OR值点估计>2的有入院药物试用数和Hb A1c。入院药物使用数>14的OR (95%CI)为2.245 (2.075~2.428),Hb A1c>7%的OR (95%CI)为2.118 (1.965~2.283)。单因素Logistic回归中,非白人发生降糖药调整的OR值的95%CI经过1,差异无统计学意义,而在多因素Logistic回归中,OR值>1,95%CI不经过1,差异有统计学意义。而既往有住院史在单因素Logistic回归中,OR值点估计为危险因素,但差异无统计学意义;而在多因素Logistic回归中,既往有住院的OR值点估计为保护因素,并差异有统计学意义。有手术治疗史,在单因素Logistic回归为危险因素,而在多因素Logistic回归为保护因素,差异均有统计学意义。既往有门诊就诊史,在单因素Logistic回归为危险因素,差异有统计学意义,而在多因素Logistic回归中作为危险因素则差异无统计学意义。上述结果的具体OR值及95%CI见表2。