《表2 云模型的数字特征：直觉模糊层次分析法下变压器状态的灰色模糊综合评判模型》

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《直觉模糊层次分析法下变压器状态的灰色模糊综合评判模型》

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注：云滴数N=500。

对于变压器状态评估定量指标因素的模部，根据相对劣化度与状态等级的大致关系[5]，运用正向高斯云生成算法[18-19]得到等级隶属云模型见图1。其中左半正态云与右半正态云分别表示变压器正常状态V1与严重状态V4区域，相邻云之间交叉重叠的部分代表参量信息的模糊不确定性，云模型的随机性在云滴数据的离散性分布中体现，数字特征（Ex，En，He）见表2。表2中期望Ex是隶属云分布中心，也是最能代表该状态等级的点；熵En是对属性概念不确定度的描述，表示在论域空间能被该概念所接受的数值范围；超熵He是对熵不确定性的量度，代表数据点的离散程度，揭示了各因素随机性与模糊性的关联[7]。