《表2 3种诊断预测模型的诊断表现 (%)》

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《基于蛋白质谱技术建立胃癌诊断预测模型及其初步验证》

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利用ClinProTools 3.0软件分析两组质谱图，运用3种运算法则GA、QC、SNN来建立预测诊断模型，比较三者之间的交叉验证和识别能力，并用验证组验证所建模型的准确性、灵敏度和特异度。结果如表2所示，经比较GA模型性能较好，15例胃癌患者中14例被正确识别，15例健康体检者中13例被正确分类。该模型的诊断准确度为90.00%，灵敏度为93.30%，特异度为86.70%，将其作为最终的诊断预测模型。以差异显著的2个峰m/z 2 952.57、5 904.36作为x、y轴做聚类分析，结果显示胃癌组和对照组可被明显区分。见图4。