《表3 GF-2数据主成分分析特征向量矩阵》

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《基于OLI和GF-2数据的锰矿化信息提取分析与对比——以新疆西昆仑玛尔坎苏锰矿带为例》

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通过对奥尔托喀讷什锰矿区进行主成分分析，得出第1、第2主分量占据了超过99%的信息量。从表3中可以看出第1主分量代表图像的强度信息，所有波段系数均为正，又因锰矿的反射率极低。锰矿化异常应集中在低值异常区，该分量也是识别锰矿化的主要分量。第2主分量的1、2波段系数为正，3、4波段系数为负，而碳酸锰的光谱特征是1、2波段为吸收特征，3、4波段为反射特征，因此这四个波段系数的正负与碳酸锰光谱特征相反，表明锰矿化异常在该分量的低值区，因此可以进行低端阈值异常切割来获得锰矿化异常信息分布。