《表2 ASTER数据主成分变换的特征向量矩阵表》

《表2 ASTER数据主成分变换的特征向量矩阵表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《半裸露区遥感蚀变信息提取研究——以甘肃玛曲地区为例》


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首先对图像作拉伸处理,使每一通道的灰度值落于(0,255)之间,以此来增强地物间的对比性。然后对ASTER 1、ASTER 2、ASTER 3、ASTER 4波段主成分分析,提取铁染蚀变异常信息。通常情况下,构成铁染主分量的ASTER 1、ASTER 2的系数符号是相反的。表2列出了铁染主成分分析后的物理参数。根据表中ASTER数据的4个波段的主成分变换后的特征向量矩阵可知,铁染蚀变异常信息位于PC4。表2中V是变异系数,表征所对应的主成分分析后该分量所含信息占总信息量的多少,PC4虽然只占总量的0.51%,信息微弱,但是还能成功提取出来。