《表1“一带一路”沿线城市用地面积、城市人口和夜间灯光加权面积的统计回归分析》

《表1“一带一路”沿线城市用地面积、城市人口和夜间灯光加权面积的统计回归分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《“一带一路”沿线地区城市扩张和形态变化分析》


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注:N:参与回归分析的城市数量;LN:线性模型;POW:幂律模型;EXP:指数模型;NTL:夜间灯光加权面积。

然而,对于个别城市而言,随着时间的推移,加权灯光面积对城市用地面积增加的响应模式可能会略有不同。浦那和亚的斯亚贝巴加权灯光面积的增速低于1992—2012年同时期城市用地面积的增速(分别为3.79∶3.03倍和3.22∶2.44倍,图13a、13b),这可能意味着经济发展跟不上城市扩张。但安庆,斋浦尔,益阳和开罗加权灯光面积和城市用地面积在1992—2012期间均呈现持续增长(分别为2.78∶2.77倍、2.85∶2.68倍、2.57∶2.47倍和2.13∶2.05倍,图13c~13f)。此外,加尔各答,喀土穆和阿尔及尔更适用于指数模型,表明这3个城市的加权灯光面积先缓慢增加,后快速增加,而此时城市用地扩张放缓(图13g~13f)。此外,中亚塔什干加权灯光面积和城市用地面积呈负相关关系(r=-0.51和p<0.05),这可能和1991年乌兹别克斯坦独立后的一段时间内国内经济持续衰退有关。Raupova等指出1992—1995年乌兹别克斯坦改革初期,国内GDP明显减少,工农业发展受阻;2003—2011年虽然GDP增长明显,但国内物资消费水平(Domestic Material Consumption,DMC)与GDP明显脱钩[29]。