《表6 政治关联与民营企业创新：内生性问题》

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《政治关联、政策支持和民营企业创新》

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针对政治关联可能存在的内生性问题，首先本文借鉴Heckman二阶段检验模型的做法处理内生性问题。第一阶段，选择民营企业所在省份当年人均GDP（GDPPC）与同年行业内其他民营企业政治关联占比均值（Mean＿Poc）作为排他性约束变量Z1和Z2，同时控制其他变量，以构建影响政治关联的Probit模型，并通过回归预测逆米尔斯比率（IMR）。合适的排他性约束变量需要满足：与内生变量相关，同时和其他无法观测但会影响因变量的变量无关。参考李维安等[53]的研究并结合实际，本文选取了上述两个变量。第二阶段，将逆米尔斯比率作为控制变量纳入第二阶段的模型进行检验，以控制样本选择偏差，进行进一步检验。表6模型（1）显示了第一阶段的回归结果。结果显示，Z1(GDPPC）和Z2(Mean＿Poc）与民营企业政治关联在1%的水平上显著负相关。模型（2）—(4）显示了第二阶段的回归结果，主要变量的回归结果表明，在控制内生性的情况下，主要结论依然成立，即政治关联与民营企业创新投入显著负相关，与民营企业创新产出数量与质量显著正相关。