《表2 反分析计算输入数据及反分析结果》
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《基于改进粒子群算法和神经网络的智能位移反分析法及其应用》
再利用网络的模拟计算能力,结合改进PSO算法搜索一组围岩力学参数使适应度函数值最小,作为反分析的最优解,即围岩力学参数反分析结果。反分析计算输入数据及反分析结果如表2所示,BP网络预测位移与实测位移对比如图11所示,改进PSO算法进行搜索时的预测误差和适应度方差曲线如图12所示。
图表编号 | XD00219602800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 凌同华、秦健、宋强、华斐 |
绘制单位 | 长沙理工大学土木与建筑学院、长沙理工大学土木与建筑学院、长沙理工大学土木与建筑学院、长沙理工大学土木与建筑学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |