《表3 实验结果:基于DBIRCH算法的Argo剖面数据聚类》
为在实验环境资源有限的条件下客观有效清晰地反映出DBSCAN、BIRCH及DBIRCH 3种不同算法处理Argo浮标剖面实时监测数据时的具体性能[15]。对3种不同算法分别进行多组仿真实验,并使用纯度(purity)与兰德指数(RRI)两种不同的评价指标对结果进行分析,并评估算法的聚类准确率,同时统计出多次试验的运行时间,以从算法运行效率上对3种算法做出区分。最终得出3种算法间综合性能的优劣性差异,具体数据如表3所示。
图表编号 | XD00219339000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 邬满、张万桢、孙苗、林森 |
绘制单位 | 广西壮族自治区海洋研究院信息科、自然资源部海洋信息技术创新中心、桂林航天工业学院实践教学部、广西壮族自治区海洋研究院信息科、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 |
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