《表3 序列平稳性检验结果》

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《吉林省全域旅游业与区域经济发展的动态关系研究——基于VAR模型》

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首先，采用ADF单位根检验对时间序列进行平稳性检验，结果发现原序列均不是平稳序列，同时一阶差分所得结果仍不平稳，因此对各序列进行二阶差分处理，分别记为DTR、DNDV、DNFV、DG-DP。再对二阶差分后的数据进行平稳性检验，如表3所示，结果显示各个时间序列在10%的置信区间下，均拒绝原假设，各数据通过平稳性检验。另外此处对数据采用二阶差分处理，与孟利（2020）在《山东省全域旅游业与区域经济发展的动态关系研究——基于VAR模型》一文中采用的数据处理方式相同，原因是原数据数值较大，经过二阶差分后，能够更加有效消除数据之间的自相关关系，并且更容易进行动态关系影响机制分析，因此在实证模型的数据处理中，对所有数据进行了二阶差分处理。