《表4 容积效率计算误差对比》

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《基于EES的船舶制冷压缩机仿真与优化》

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从对比结果上来看，经验公式在一些工况下的计算误差相当大；多项式回归模型精度要比经验公式高，最大误差约为8%，甚至大部分工况下的误差小于5%；而神经网络模型的误差基本能控制在1%左右，整体上相较于另外2种方法，明显具有更高的精度；但由于神经网络本质上也是一种回归模型，只是比一般的多项式回归在算法上更为复杂和精细，所以可能会出现个别计算数据误差大于多项式回归方法的情况（例如表4中第5组数据）。在使用这2种方法时，模型并没有某种结构是完美的，只能选取相对来说最合适的结构，在预先尝试不同的结构组合后，选取能使计算结果较为稳定并且结构较为简洁的即可；避免因过度复杂化，而影响整体模型的计算速度。