《表5 关键词聚类明细表：基于社会网络分析和文献计量学的新冠肺炎学术研究现状与特点研究》

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《基于社会网络分析和文献计量学的新冠肺炎学术研究现状与特点研究》

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接下来对关键词进行聚类分析，聚类分析是对具有多项指标的数据进行分类的一种统计方法，根据指标间的相似程度进行类别划分，实现指标分类[23-24]。对所有文献的关键词进行聚类分析，旨在发现新冠肺炎的主要研究内容及类型。如表5所示，共形成了15个聚类，size和silhouette表示该聚类的规模大小和聚类轮廓值，结果显示聚类轮廓值均大于0.5，意味着划分出来的聚类是显著且合理的[25]。对这15个聚类所形成的研究方向进行归纳总结，可以分为以下五组:#2、#9、#14为第1组，主要是对新冠肺炎疫情的报道和评述。#4、#10为第2组，是对病毒溯源、药物研发的研究。有研究表明，对武汉华南海鲜市场住院患者的支气管肺泡灌洗液样本进行新一代测序，从这些个体中获得2019-n Co V基因组序列。对这些2019-n Co V基因组和其他冠状病毒基因组进行分析，可以确定病毒的进化史，并有助于推断其可能的起源[26]。#0、#1、#5、#6、#13是第3组，是对新冠肺炎的临床特征、检测与诊断的研究。有研究表明，新冠肺炎最常见的症状为发热，其中63.4%的患者以发热为首发症状。其次，胸部CT扫描发现肺部异常、淋巴细胞减少、C反应蛋白（CRP）升高也属于主要的临床表现。对3 470例COVID-19患者进行综合分析，ICU共收治185例（11.5%），病死率为3.7%。与中国湖北以外地区住院的患者相比，湖北地区ICU住院率显著高于其他地区（21.9%vs 2.5%，p<0.001）。此外，湖北省因COVID-19导致的病死率显著高于非湖北省住院患者（10.4%vs 0.6%，p<0.001）[27]。#7、#11、#12是第4组，是对疫情预测、病毒传播与隔离、防控措施与指南的研究[28-29]。研究表明，2019-n Co V的早期人际传播模式与2002年SARS-Co V的出现有一定的相似之处。因而，建立有效的感染控制措施，如早期发现和隔离、接触者追踪和使用个人防护设备，可以有效阻止这种流行[30]。最后，#3、#8是第5组，是疫情对社会生活相关领域影响的研究，如农业、经济生活与心理健康等。