《表1 姜荷花品种信息:基于二维Gabor变换和胶囊网络的铁路扣件检测研究》
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《基于二维Gabor变换和胶囊网络的铁路扣件检测研究》
单位:%
在网络测试实验中,本文对比了卷积神经网络、胶囊网络和胶囊网络结合卷积神经网络3种神经网络的检测结果,得到的实验结果如表1所示。其中正确检测率为正确实现扣件检测分类的占比,误检率为扣件检测分类错误的占比,漏检率为未检测分类出缺失状态的扣件的占比。
图表编号 | XD00218466500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.20 |
作者 | 王笑冬、林建辉 |
绘制单位 | 西南交通大学牵引动力国家重点实验室、西南交通大学牵引动力国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |