《表4 SE-Caps Net与Caps Net诊断结果》

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《基于SE-CapsNet的肺结节良恶性诊断研究》

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在肺结节良恶性诊断阶段，由SE-Caps Net得到分类结果。肺结节随着候选切片序列的顺序，从预处理到输入诊断效果，如图6所示。预处理的方法在一定程度上降低了切片上其他组织的影响，但在基于阈值的肺结节提取上，却造成了结节原始形态的腐蚀过度，并产生噪声留存等影响，而对于检测结果而言，目前造成的影响较小。SE-Caps Net与Caps Net二者诊断指标如表4所示，数据显示前者的准确率为95.83%，与后者相比整体的准确率提高了2.34%。可见，构建SENet网络块进行特征重标定，能够有效地加强网络的诊断能力，提高结节诊断的准确率。