《表4 Alex Net模型预测结果》

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《基于一维卷积神经网络的房颤智能诊断方法研究》

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表3和表4分别给出了一维LeNet-5模型和AlexNet模型预测房颤的灵敏度/特异性和准确率。其中LeNet-5模型诊断精度为91.88%，而AlexNet模型的诊断精度则达到了95.34%，明显优于前者；表中，LeNet-5模型灵敏度为95.97%，特异性为88.66%，而AlexNet模型的灵敏度为98.12%，特异性为93.95%。对比2个模型的灵敏度和特异性的预测精度可以发现:AlexNet模型诊断的灵敏度和特异性均高于LeNet-5模型，并且2个模型诊断的灵敏度均高于特异性。