《表1 Alex Net网络参数设置》

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《基于卷积神经网络的道路监控系统下车辆颜色识别》

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Alex Net网络是2012年由Alex Krizhevsky等人提出的，该网络由五个卷积层，三个全连接层组成，其中使用Re LU激活函数加快网络的收敛速度，并且有效防止梯度消失等问题；在全连接层使用“Dropout”技术避免过拟合现象；为了避免网络模型参数在训练过程中不断更新导致每个后续层的输入数据分布发生变化，在第二卷积层和第三卷积层之前，对输入数据进行LRN操作。该网络的总参数量为5800多万，表1显示了不同层的特征尺寸和参数数量。