《表1 Alex Net网络的具体配置》

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《基于深度卷积神经网络的图像哈希认证方法》

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标准的AlexNet模型在ImageNet上训练产生的分类是1000个，考虑到计算量太大、比较费时，文献[21]中运用AlexNet网络成功实现了196种宝马车的分类，该网络模型数据量适中，易于训练.文中提出的基于深度卷积神经网络的图像哈希方法，由深度卷积神经网络获取图像的特征矩阵，并由此特征向量产生哈希序列，为降低哈希认证算法的时间复杂度，哈希序列的长度应该适中.考虑到图像认证的特定需求，文中采用的ALexNet网络模型具体配置如表1所示.