《表1 Geo MX与MXNET在不同模型下的单轮通信时延对比》

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《地理分布式机器学习：超越局域的框架与技术》

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Geo MX：一种面向地理分布式机器学习的软件框架MXNET：一种深度学习库Res Net：残差网络

为消除模型大小对上述结论的影响，我们用参数量递增的Res Net系列模型（Res Net-18/34/50/101）重复上述实验，并在表1中给出各组实验的单轮通信时延。实验数据再次展示了Geo MX趋同局域的通信效率：在所有模型上，Geo MX-155 Mbit/s的通信时延仅为MXNET-1Gbit/s的78%～87%。